Topic · 27 notes

Knowledge systems

온톨로지, 그래프, 근거와 기억

2026-07-17thought_leadership

토큰 맥싱을 권했던 이유, 요즘은 다르게 답한다

2026-07-15thought_leadership

내가 MCP 업데이트를 기다리는 이유: AI 에이전트가 전화를 끊을 수 있게 됐다

2026-07-07article

AI-native하게 일한다는 것: 업무를 소프트웨어처럼 다루는 능력

2026-07-02article

Agent를 평가한다는 말은 너무 좁다

2026-07-02notion_page

그래프는 관계를 그리는 방법이다

2026-06-30article

내 결과물은 내가 평가할 수 없다: 실행과 판단을 가르는 일

2026-06-26article

VIO는 온톨로지를 저장하지 않는다: Dynamic Ontology Runtime이라는 관점

2026-06-20article

좋은 Oracle은 태어나는 게 아니라 관리된다

2026-06-19article

맥락을 어떻게 전달해야 하는가: LLM은 통 속에 든 아인슈타인이다

2026-06-18article

Agent-Context: 콘텐츠 자동화 에이전트의 '기억'은 어떻게 쌓이는가

2026-06-16article

하네스를 직접 짜려다 깨달았다: 그 고민은 이미 시맨틱 웹 언어에 있었다

2026-06-14article

기술 가치는 어떻게 알려지는가

2026-06-09article

좋은 Agent보다 좋은 Repository가 중요하다

2026-06-08article

AI-Native 디자인 시스템 아이데이션 노트: 디자인 토큰을 '코드'가 아니라 '자산'으로 본다면

2026-05-26Field note

AI 에이전트가 쓴 코드를 더 이상 읽을 수 없다 — 그래프로 위험을 보고, 멱등성으로 검증하라

2026-05-24Field note

조직 기억을 재배선하다: Dynamic, Kinetic and Semantic

2026-05-24Field note

에이전트를 어떻게 제어할 것인가

2026-05-23Field note

보이지 않는 것을 보이게 만들기

2026-05-14Field note

HITL을 어디에 둘 것인가

2026-05-13Field note

하네스 엔지니어링 work memory context re injection linkedin

2026-05-09Field note

포지셔닝의 본질: 비교 준거군을 설계하는 행위

2026-05-08Field note

명세라는 인터페이스 — Agentic Workflow 시대의 인수인계 불가 문제

2026-04-25Field note

AI Agent Memory — Grounding 관점의 동적 해결 메커니즘

2026-04-18Field note

Context Semantic with Human — 의미·편향·구조·실행의 통합 프레임워크

2026-04-18Field note

LLM은 누구에게 말하고 있는가 — 의미 밀도 불일치와 유창성 환상

2026-04-04Field note

Semantic Bias Propagates to Decision Bias

2026-04Field note

수사 장치는 의미를 바꾸는가 — Agentic AI의 Downstream Semantic Chain과 수사학